图灵计划首期班开学
11月1日，由长江商学院创创社区（长江创创）、微软及软银中国联合发起的图灵计划首期班在长江商学院北京校区正式开学。长江商学院会计与金融学教授、副院长、长江创创社区发起人刘劲教授，软银中国资本管理合伙人宋安澜博士，微软大中华区首席转型官赵质忠先生，长江创创社区执行主任曲韵凡女士，软银中国资本合伙人赵晨曦女士，微软大中华区人工智能创新战略部总监楼学践先生等出席开学仪式。
由左至右：宋安澜博士，刘劲教授，赵质忠先生
图灵计划首期班共有42位同学。秉承长江创创“极致求真”的理念，刘劲教授、宋安澜博士和赵质忠先生在开学仪式上为首期班全体同学献上了“扎扎实实、营养丰富”的开学第一课。三位导师分别从学术研究、投资和技术的角度，分享了对于AI产业化的洞察和思考，堪称一场为“AI祛魅、让技术回归理性”的盛宴。
以下为图灵计划首期班开学第一课的部分精彩内容摘录。
刘劲教授：5G和AI，其实是一件事情的两面
刘劲教授在图灵计划首期班开学仪式上发表主旨演讲
狄更斯说，这是一个最差的时代，也是一个最好的时代。我想，我们所处的也是一个最有意思的时代，因为这个时代有非常多的变化和非常多的可能性。
最近大家讨论比较热的两个话题——5G和AI，其实是一件事情的两面。大家现在把AI说的越来越神，好像真的变成了所谓的智能，但是我觉得，技术的底层就是统计，只不过统计的方式不同而已。而且大数据的统计方式应用已经非常长时间了，只不过因为5G的出现，将会带来大量的数据，导致机器智能越来越重要，因为这么大量的数据无法用人力进行计算，一定要用机器计算。
宋安澜博士：AI只是工具，辨别什么是有用的AI
宋安澜博士在图灵计划首期班开学仪式上发表主旨演讲
根据Gartner的人工智能技术成熟度曲线，一个典型的新技术出现以后，都会经历期望值越来越高、达到顶峰泡沫产生，然后又回归到实质，进入理性增长，最后到成熟行业，这样一个过程，很多行业都遵从这个曲线。
从这个曲线来看，自动机器学习、聊天机器人、深度学习等等都在泡沫区，估值都偏高，投资需要谨慎一些。还有，很多人把AI神秘化，实际上AI无非是一个工具，就像最早我们做PC互联网的时候用C++、JAVA等等。到了我们这个时代，有了AI这个新的工具。值得注意的是，很多人为了炒概念，把很多东西都包装成AI，这种伪AI很多，我们要辨别哪个是真正有用的AI，哪个没有用，这个特别重要。
赵质忠先生：AI赋能转型落地 数据、文化与责任缺一不可
赵质忠先生在图灵计划首期班开学仪式上发表主旨演讲
每当谈到数字转型，难免谈到AI，但AI绝不等于数字转型，它只是数字转型中一个非常强大的工具。它可以帮助人类节省很多时间，甚至做更复杂的事情，但绝不是取代人类。例如我们在世界人工智能大会上宣布的，微软AI打麻将已经超过了顶级人类选手的平均水平。麻将和围棋很不一样，因为不确定因素和未知讯息量特别大，我们希望透过这类研究，能够在一些无法预测或相对讯息量无法100%掌握的时候，做出更好的决策。
在很多人心中，小冰可能只是一个聊天机器人，但其实微软在做的，是探索人工智能在拟合人类情商维度的发展，和人工智能情商在人机交互中的基础价值。
AI落地，首先需要知道你手中是否有足够的数据、能否可视化、公司内是否具备运用数据做决策的文化基础。接下来，才是考虑怎样在现有平台、应用中加入AI技术和功能。微软现在非常强调在现有应用中加入AI，当设计这些AI软件时，我们的责任很大。20多年来，我们从产品开发中总结了Human AI Interaction的18条准则，例如在人机互动的时候，你需要给用户一个反馈机制，可以在机器预测错误时，及时叫停或纠正，这正是我们所倡导的责任AI中非常重要的一个元素。
特别值得一提的是，著名的人工智能画家、诗人“微软小冰”，也为图灵计划赠送了一幅画作，作为送给项目组和所有首期班同学“扬帆起航”的开学礼物：
2017年5月，微软（亚洲）互联网工程院提出“人工智能创造（AI Creation）”概念，并通过人工智能技术，让小冰学习优秀的人类创造者的能力，进行基于文本、语音和视觉的创作。目前小冰的产品形态涵盖社交对话机器人、智能语音助理、人工智能内容创作和生产平台等。
曲韵凡老师：图灵计划是一个产业升级落地的实验室
曲韵凡老师在图灵计划首期班开学仪式上发表主旨演讲
长江创创执行主任曲韵凡介绍了图灵计划首期班的学员构成和基本理念。首期班学员企业分布在消费零售与制造、物流交通、农业养殖、房地产、金融、机器人、AI技术、IT与企业服务等八大行业，其中9家是上市公司。
曲老师也特别强调，图灵计划的定位是一个推动最前沿技术在核心产业升级落地的实验室，这里有超过20家拥有核心技术或解决方案的企业，致力于在五大核心产业中探索升级落地的方案，这包括但不限于投入产出的模型、组织文化的改造、商业模式的重新梳理、投融资的节奏等。
首期班学员：关于AI产业落地的所感所想
开学第一课上，我们也特别邀请了三位首期班学员代表现场分享了他们关于人工智能产业落地和数字化转型的痛点与思考。
成都高新减灾所所长王暾说：
汶川地震发生以后，我决定回国研究，希望在地震发生前，能提前几秒到几十秒给出警报，以减少人员伤亡。比如汶川地震的时候，如果有预警，可以给北川提前31秒预警，青川提前55秒预警，成都提前18秒预警，就能够减少2-3万人遇难，这就是我们工作的意义。
王暾在开学仪式现场分享
过去11年，我们研发了全球领先的地震预警技术，建成了全球最大的地震预警网，连续预警了53次地震，全球6个有地震预警能力的国家中有3个国家都是使用了我们的技术，分别是中国、尼泊尔、印度尼西亚。
灾害预警不只是是技术问题，还是社会治理问题。我们希望在党和政府领导下，创新治理体系，减少自然灾害，助力更安全的中国和世界。
品览创始人、CEO李一帆说：
品览是一家专门做物品识别的公司，选这个赛道是因为我们认为人脸识别已经足够成熟了，但物品识别却还有方方面面的挑战和困难，尤其是在商业品样式较多的零售、消费品、房地产等领域。
李一帆在开学仪式现场分享
我认为，人工智能产业落地其实可以分成两大块——AI和产业。产业里最重要的逻辑其实是效率模型的梳理。在知晓效率模型的情况下，我们再用AI擅长的东西，去撬动这个效率模型。
TCL实业CTO孙力说：
在座有很多同学是人工智能行业的新锐，有着清晰的商业模式和价值主张，像TCL这样的实业企业现在压力很大，我们思考的是下一个赛道还有没有我们，所以我来到这儿，其实是以创业者的心态来重新归零，思考人工智能如何让我们在下一个赛道里获得商业成功。
作为CTO，主要面临三个压力。第一，技术战略是什么？如果企业错失了一个大的技术演进，下一个赛道里有可能就不会有你了。第二，技术如何产生溢价？企业一定要有利润，我们做人工智能，就一定要体现出最后的产品溢价，或者商业上的成功；第三，研发的效率如何提升？怎么用先进的生产力结构性的改善研发效率。
人工智能应用于各类产品和场景的时候，需要很多配套的工程，有可能是边缘运算框架，工程优化，有可能是SaaS系统，而且每个应用场景都要定制化算法，产品的芯片，算力等也都非常碎片化，如何找到更好的工程实践，贡献产品溢价是个很重要的话题。
孙力在开学仪式现场分享
数字化转型对我们而言有三个很重要的领域：
第一，产品卖出去后，如何系统性的收集数据，并且变成数据资产，催生人工智能反哺产品体验，围绕产品要系统化地建设智能连接技术，云平台，数据中台，人工智能平台等；
第二，除了产品，还有支撑产品从工厂里出去后的整个营销售后全链条的数字化平台，提升整体的企业运营效率，如何利用人工智能更好的服务好用户，提升运营效率；
第三，企业内部的运作也需要大量的使用云服务，使得内部运营更有效率，数字化，人工智能，云计算可以有效的提升内部运营效率，比如发票报销就可以使用AI来识别发票等；
我们如何更好的使用人工智能来赋能我们的产品，如何快速高效的获取优质定制化的AI算法，如何配套工程化让AI更能嵌入产品和企业运营，如何让人工智能提升产品溢价，怎么量化和评估人工智能给我们这样企业带来的业务机会和影响。我希望通过图灵计划，找到这些问题背后真正的答案。
图灵计划将秉持“ALL IN AI, AI FOR ALL”的教育理念，为致力于产业升级的实业领军企业和以科技创新为核心的初创型企业，构建深度产业对接、共生、共创与共赢的学习平台。
